Bu yazıda kohortların ne olduklarını ve kohort analizinin ne olduğunu açıklayacağız. Aslında, kohort analizinde kullanılan metodolojilerin çoğu aynı zamanda kullanıcı deneyimini iyileştirme stratejileri olarak da kullanılıyor. Bu nedenle kohortlara dair bir anlayış, analist değilseniz de bakış açısı kazanmanız için değerli olabilir. Kohort analizi, dijital ürünlerin hangi noktasında yer alırsanız alın çabalarınızın önemli bir parçası olmalı bile diyebiliriz.
Kohortlar, belirli bir bağlamda ele alındığında daha değerli hale gelen verilerin daha kolay anlaşılmasını ve karşılaştırılmasını sağlamak için tasarlanmış gruplardır. Buna ek olarak kohortlarla ulaşabileceğiniz birçok veri vardır. Kohortlar, her seferinde bir gruba odaklanarak büyük miktarda veriyi ayrıntılı olarak analiz etmek için, farklı metrikleri karşılaştırmak için, kullanıcıların davranışlarını şablonlamak için kullanılabilir. Kohort analizi, değerli metrikleri belirlemeye ve farklı metriklerin sizin için değerini tespit etmeye yarayabilir.
Örneğin, kohortları analiz ederek belirli bir metrik ile dönüşüm oranınız arasındaki bağlantıları görebilir ve oluşturabilirsiniz. Bunu yaparak, dönüşüm oranını artırmak için bu belirli metriği geliştirmeye odaklanabilir ve ürününüze dair kararlarınızı bu analize göre verebilirsiniz. Benzer şekilde, rakiplerinize kıyasla farklı bir dönüşüm oranı yaşıyorsanız ve bunun neden olduğunu öğrenmek istiyorsanız, kohortları karşılaştırmak cevabı bulmanın en kolay yolu olabilir.
Kohort analizi ile diijital ürün performansınız hakkında daha iyi kararlar vermeniz için ihtiyaç duyduğunuz en önemli ilişkileri ve korelasyonları oluşturmaya odaklanırsınız.
Bütün yerine kohortları analiz ederek ve karşılaştırarak, bir adım geri atabilir ve kullanım biçimlerine, fiyat hassasiyetlerine veya farklı çabalarınızın verimliliğinin zaman içinde nasıl geliştiğine bakarak kendinizi kullanıcılarınızın yerine koyabilirsiniz.
Tüm bunlar, performansın zaman içinde nasıl geliştiğine, belirli müşterilerinizin fiyatlandırma modellerinize nasıl tepki verdiğine veya benzer özelliklere sahip diğer gruplarla karşılaştırıldığında nasıl performans gösterdiğine ilişkin içgörüler elde etmenize olanak tanır.
Kohort Nedir?
Kohortlar, en az bir ortak noktası olan bir grup insanı ifade ederler. Temel olarak, içindeki her insanın benzer bir şeye sahip olduğu bir gruptur. Ortak bir kimlikle birbirine bağlanan kullanıcılar topluluğudur. Bir kohort, bir tür ortaklık olduğu sürece herhangi bir şey olabilir.
Bir kohort, ömrü boyunca bir dizi öğe üreten bir veri kaynağı türü olarak da tanımlanabilir. Kohortlar, performansınızı gruplara göre periyodik olarak kontrol etmenize yardımcı olabilecek fırsatlardır.
Anlamlı Bir Ortaklığın Tanımlanması
Dijital ürün performansınızı ölçmek söz konusu olduğunda, kohort analizi güçlü bir araç olarak öne çıkarlar. Parametreler arasında değerli ilişkiler kurmak, farklı pazarlama stratejilerinin ve kampanyaların performansını karşılaştırmak ve performansın zaman içinde nasıl geliştiğine dair öngörüler elde etmek için sağladıkları bilgileri kullanabilirsiniz.
Sizin ve ürününüz için neyin anlamlı ve değerli olduğuna dayalı bir kohort oluşturabilirsiniz. “Son 3 gün içinde mobil uygulamamı ziyaret eden kullanıcılar” veya “pandemi sonrası dönemde hayatlarını kontrol etme konusunda endişe duyan ve planlayıcımı satın alma eğiliminde olan tüketiciler” arasından seçim yapabilirsiniz.
Ancak, dijital dünyanın gerçek potansiyeline dayalı sağlam bir analiz yapmak için, erişebileceğiniz verilerde bulunan kohortunuzu tanımlamanız gerekir. Bu nedenle, sizin için neyin önemli olduğunu bilmek, kohortlarınızı tanımlamak, bir analiz yöntemi seçmek, verilerinizi bulmak, bir araya toplamak ve sonrasında analiz etmek önemlidir.
Kohort Analizinin Tanımı
Kohort analizi, doğal olarak, tüm kullanıcıları tekil bir varlık olarak görmek yerine bu gruplara dayalı bir analiz türüdür. Kohort analizinin amacı kalıpları belirlemektir. Bu şekilde, kullanıcılarınızın davranışlarını tam olarak anlayabilir ve bu sayede de daha iyi kararlar alabilirsiniz. Böyle derinlemesine ve sistemli bir analiz ile, ürünleriniz ve deneyimleriniz için daha iyi kararlar almanız kolaylaşacaktır.
Örneğin bir çevrimiçi moda perakendecisi, farklı tüketici gruplarının stil ve beden tercihlerini izlemek ve satışları optimize etmek için envanteri uygun şekilde düzenlemek için bu araştırmayı kullanabilir. Benzer şekilde, müşteri güvenini ve sadakatini artırmak için verilebilecek hedeflenen önerilerin ve promosyon tekliflerinin belirlenmesine yardımcı olabilir. Daha geniş anlamda, çeşitli çevrimiçi platformlarda özellik eklemek ve iyileştirmelere karar vermek için en iyi yolu belirleyebilir.
Kohort Analizinde Yaygın Kohortlar
Dijital ürünler söz konusu olduğunda, satın alma grupları ve davranış grupları, kohort analizinde kullanılan en popüler kohort türlerinden ikisidir. Birincisi, belirli grupların belirli bir süre içindeki davranışlarını ve etkinliğini inceleyen davranışsal grupları izlemektir. Davranış grupları genellikle, bir e-posta bültenine kaç kişinin kaydolduğu, kaç kişinin bir satın alma işlemini tamamladığı ve kaç kişinin faaliyetlerini durdurmadan önce bir web sitesinde belirli bir sayfayı geçtiği gibi belirli eylemleri izlemek için kullanılır. İkinci amaç, çeşitli dijital ürün çabaları için dönüşüm oranlarına odaklanan satın alma gruplarını izlemektir. Satın alma grupları, işletmelere müşteri edinme yöntemleri hakkında daha fazla bilgi vermeyi amaçlar.
- Satın alma kohortları, ürününüze farklı zamanlarda kaydolan insan gruplarıdır.
- Davranış kohortları ise kullanıcıları dijital ürününüzle etkileşimlerine göre sınıflandırılır.
Google Analytics ile Kohort Analizi Nasıl Yapılır?
Bir e-ticaret web sitesi yönetiyorsanız, yalnızca genel trafiğinizi değil, aynı zamanda sitenizin zaman içinde nasıl performans gösterdiğini de anlamak önemlidir. Bu konuda size yardımcı olabilecek bir yöntem, sitenizin trafiğini sitenize geldikleri zamana göre gruplara ayıran kohort analizi olabilir.
Temel olarak, kohort Analizi, farklı kullanıcı gruplarına bakmanıza ve bunların nasıl büyüdüğünü, düştüğünü veya aynı kaldığını analiz etmenize olanak tanır. Bu, ürününüzün başarılı olup olmadığını görmemizi sağlayabilir. Rapor genellikle bir ürün lansmanının başarılı olup olmadığını veya bir reklam kampanyasının nasıl performans gösterdiğini ve yatırımın buna değip değmediğini belirlemek için kullanılır.
İlk olarak, verilerinizi doğru şekilde bölümlere ayırdığınızdan emin olmalısınız. Grupların grafikte dikey bir çizgiyle ayrılması önemlidir. Ardından, satın alma raporunuzla başlayın ve grafikte görüntülenen tüm kohortların bir listesini yapın. Sonrasında, her gruba kaç kullanıcının dahil edildiğinin bir listesini yapın. Bu bilgileri göz önünde bulundurarak, kullanıcıların gruplar arasında neden bu şekilde hareket etmesini beklediğinizi yanıtlayın. İşletmeniz sabit bir oranda kullanıcı kazanıyor mu? Belki de yavaş yavaş yukarı veya aşağı doğru eğilim gösteriyor? Bazı makul cevaplar bulduğunuzda, bunun neden zaman içinde olduğunu açıklamaya çalışın. Kohort analizinin, zaman içinde kullanıcı tabanınız hakkında bir hikaye anlatmak için olduğunu unutmayın.
Özetle,
Bir ürün oluştururken mantıklı seçimler yapmak zor olabilir. Öncelikle, kullanıcıların neyi ilginç bulduğunu bilmeniz gerekir. Kohort analizinin bağlamı ve metodolojisi, kullanıcı gruplarına odaklandığından bu konuda size yardımcı olabilir. Kohort analizi, satın alma kanalına veya ziyaret süresine bağlı olarak size dönüşüm oranlarınızı da gösterebilir. Rakamları anlaşılır, basit ve iyi verilere dayalı stratejiler geliştirmeyi kolaylaştıracaktır.
Kohort analizi, mevcut verilerinizi analiz etmek için güçlü bir çerçevedir, ancak aynı zamanda ürün yol haritanızın değerli bir parçası olabilir. Kohort analizinizde tespit ettiğiniz kalıplar, ürünlerinizin gelecek sürümlerinde göz önünde bulundurmanız gereken herhangi bir değişiklik olup olmadığını size söyleyebilir. Gruplar, bu özellikler yayınlanmadan önce yeni özellikler hakkında geri bildirim almayı kolaylaştırabilir ve kullanıcıların bunlarla nasıl etkileşime girdiği konusunda size daha fazla bilgi verebilir. Bu bilgiler, ürün stratejinizin gelecekteki yönünü nasıl yönlendireceğiniz konusunda bilinçli kararlar vermenize yardımcı olacaktır.
Tahmine dayalı kohort analizi, dijital ürünlerin daha çevik ve daha iyi anlaşılmasına yönelik evriminin bir parçasıdır. Kullanıcı gruplarını anlamak, “Bu kullanıcılar kim?”, “Nereden geldiler?”, “Buraya geldiklerinde ne yaparlar?” ve çok daha fazlası gibi soruları yanıtlamaya yardımcı olabilir.
